现代自助BI和分析到底意味着什么?

哈里·迪克斯写 

分享
现代自助BI和分析到底意味着什么?

自助业务智能(BI)经常被吹捧为数据分析需求的答案, 虽然这可能是事实, 在使用分析十大网赌靠谱平台之前,理解它是什么以及如何实现它应该是你的首要任务.

继续读下去, 来理解什么是自助BI, 为什么它可能是您的组织的正确的十大网赌靠谱平台, 以及如何成功地实施和实现它.

定义自助式BI

简而言之, self-service business intelligence can be defined as; allowing end-users without a technical background, 或对数据分析有深入的了解, 访问数据并创建或自定义自己的报告和分析.

不幸的是,虽然它的定义相当简单,但往往说起来容易做起来难.

在分析敏捷性

敏捷分析在今天的市场中是必不可少的

实现自助BI的第一步是争取一个敏捷的分析环境. 当今最著名的软件公司都采用了成熟的敏捷方法. 他们中的大多数人有一些共同之处:

  • 简单. 避免分析瘫痪. 快速建立新想法的原型.
  • 小的、迭代的、频繁的发布反映了用户的需求.
  • 沟通和协作. 业务人员和技术人员一起工作(这需要在BI和分析的上下文中进行一些澄清——见下文),
  • 过程. 请不要把敏捷宣言中的“个体和交互高于过程和工具”理解得过于字面. 是的,它可以是一个轻量级的过程,但您确实需要它.

一个敏捷的分析环境将为您提供灵活性,以推出一个自助式BI工具,以迎合您的所有受众, 无论是内部团队, 或外部合作伙伴或客户.

现代BI和. 消费软件

为了成功地实现现代BI,重要的是要区分它与消费类软件的不同之处. 与开发消费软件产品不同, 业务用户和BI开发人员之间的区别是模糊的.

当你用谷歌上网搜索时, it’s clear; you are the user while the folks in Mountain View wearing t-shirts, 牛仔裤, 而人字拖就是开发者. 而在BI中,这种区分更加复杂.

例如, 如果您是一个业务分析应用程序的用户,并且对数据有一定的了解,那该怎么办呢? 您不必成为BI开发人员或数据科学家. 您仍然可以做一些特别的报告或数据分析, 您还可以创建值得分享的报告和仪表板原型. 当然, 不是每个人都像你一样, 正是因为这个原因,你最好从用户角色开始你的自助分析工作.

分析角色

您可能精通数据,从而能够创建一些有前途的原型, 但你可能很容易错过一两个细节. 当涉及到来自数字营销系统的数据流时,营销团队的女士可能是其中的佼佼者, 但她可能对产品遥测技术有点迷茫. 接待员可能不是创建销售预测仪表板的合适人选, 和 neither is 首席执行官; she may have the knowledge but not the time.

最后, 你有一个数据工程师或数据科学家,他们可以处理数据,获得你从未想过你可能需要的见解. Or, 更重要的是, 当涉及到数据质量时,工程师的纪律, 测试问题, 并保持它们的可维护性. 然而, 他们的直觉可能在某种程度上受到限制,当涉及到哪些见解实际上对经营企业有用时.

什么是现代自助BI和分析真正的意思-博客图像

当所有这些角色都具备正确的分析能力,并能够在定义良好的协作环境中协同工作时,真正的敏捷性才会出现.

敏捷自助BI的三个原则

敏捷自助服务业务智能的最佳秘密在于以下三个原则:

  1. 给合适的人提供合适的工具和能力
  2. 创建一个协作的环境
  3. 创建一个过程来管理这种协作如何导致你的分析的持续改进

如果遵循这些原则, 你的每一个角色——就像市场营销领导者, 首席执行官, 或者数据工程师——可以成功地使用分析和BI.

市场营销负责人拥有能够深入挖掘相关数据并利用其改进团队运作的工具. CEO可以参考高层次的见解,而不会被更详细的团队级别数据所困扰. 一个更了解数据的个人贡献者可以轻松地创造新的见解, 新的计算, 甚至还可以上传新数据集,将老板需要的东西制作成原型. 最后, 具有工程师教养的管理人员, 以及对软件生命周期管理的理解, 确保好点子能够快速且及时地出现在产品中, 同时仍然符合一定的质量标准.

在一起, 这些不同的角色都可以使用BI来提高自己的性能, 他们团队的表现, 和, 在理想的情况下, 整个组织的绩效.

你怎么去那里?

你实现自助BI体验的方法应该有两个方面:

  • 购买一个BI工具,它能够实现你努力实现的结果, 无论是短期还是长期
  • 建立一种敏捷的自助式数据分析文化,让每个用户都能得到他们需要的东西.e. 避免一刀切的方法

数据平台有一些明显的最小分析功能集,可以帮助您实现这种敏捷的自助服务环境(除了数据可视化之类的表格功能之外), 数据透视表, 或仪表板):

  • 语义层 —使业务用户能够以一种直接的方式表达跨多个数据集的强大数据查询
  • 强大的基于角色的访问控制——给合适的人适当级别的内容管理权限
  • 数据治理——一个防止混乱接管您的十大网赌靠谱平台的框架
  • 定制支持——允许业务用户通过上传他们的数据或创建他们自己的计算来扩展策划语义层,同时将他们与策划数据集区分开来
  • 原型支持——允许高级用户克隆现有的分析工件或环境来原型化新功能

准备好了解更多?

虽然没有任何工具能让你做到这一点——了解你的角色和建立一个清晰定义的敏捷过程是关键——GoodData平台可以帮助你实现自助分析目标.

为了了解更多, 请求一个演示 让十大网赌靠谱平台的专家带您参观GoodData平台. 它们将帮助您发现其丰富的特性集和易于实现,并回答您的问题.

哈里·迪克斯写 

分享

订阅十大网赌靠谱平台的时事通讯

每个月都可以在你的收件箱里看到有趣的数据分析.

订阅
友情链接: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10